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DECODE seminarは理研生命機能科学研究センターの内部向けに開催しています。

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• 2020.6.23 Seminar

  6月のDECODE seminar

  演者　塩井　剛（先端バイオイメージング研究チーム）
  演題「次世代SPIM開発：マウス初期胚丸ごとライブイメージングと全細胞トラッキングに向けて 」
  Speaker: Go Shioi (Laboratory for Comprehensive Bioimaging)
  Title:Next-generation SPIM for live imaging and all-cell tracking of a whole mouse embryo
  

• 2020.6.11 Luncheon Seminar

  6月のDECODE Luncheon seminar

  演者　有吉 哲郎（細胞極性統御研究チーム）
  演題「発蛍光性RNAを用いた単一細胞転写動態の解明 」
  Speaker: Tetsuro Ariyoshi (Laboratory for Cell Polarity Regulation)
  Title:Imaging single-cell transcriptional dynamics of the endogenous genes with a fluorogenic RNA.
  

• 2020.6.4 Luncheon Seminar

  6月のDECODE Luncheon seminar

  演者　小川 泰策（細胞システム動態予測研究チーム）
  演題「An automated system of single cell picking and sequencing for DECODE project and its application 」
  Speaker: Taisaku Ogawa (Laboratory for Prediction of Cell Systems Dynamics)
  Title:An automated system of single cell picking and sequencing for DECODE project and its application
  

• 2020.5.28 Luncheon Seminar

  5月のDECODE Luncheon seminar

  演者　新海 創也（発生動態研究チーム）
  演題「３次元ゲノム構造データから読み解く動的レオロジー特性 」
  Speaker: Soya Shinkai (Laboratory for Developmental Dynamics)
  Title:Dynamic rheology features decoded from the 3D genome data
  

• 2020.5.26 Seminar

  5月のDECODE seminar

  演者　竹之内 修（染色体分配研究チーム）
  演題「生きたマウス卵母細胞における個別染色体の動態解析技術の開発 」
  Speaker: Osamu Takenouchi (Laboratory for Chromosome Segregation)
  Title:Development of an imaging toolbox for analyzing dynamics of individual chromosomes in live mouse oocytes
  
  演者　金　水縁（細胞システム制御学研究ユニット）
  演題「Ultrasensitive bioanalyses realized by single-molecule imaging」
  Speaker: Sooyeon Kim (Laboratory for Cell Systems Control)
  Title:Ultrasensitive bioanalyses realized by single-molecule imaging

• 2020.5.21 Luncheon Seminar

  5月のDECODE Luncheon seminar

  演者　一ノ瀬　純也（先端バイオイメージング研究チーム）
  演題「産業分野向けのDECODEのアプリケーション開発。」
  Speaker: Junya Ichinose (Laboratory for Comprehensive Bioimaging)
  Title:Application developments of DECODE for industry fields.
  

• 2020.4.28 Seminar

  4月のDECODE seminar

  演者　高尾　大輔（東京大学大学院医学系研究科）
  演題「細胞周期によって変動する特徴量をディープラーニングによって顕微鏡画像から抽出する」
  Speaker: Daisuke Takao (Graduate School of Medicine and Faculty of Medicine, The University of Tokyo)
  Title:Robust Classification of Cell Cycle Phase and Biological Feature Extraction by Image-Based Deep Learning